Какую LLM выбрать для кодинга в 2025: сравнение 7 ведущих систем
Краткое сравнение семи ведущих LLM и систем для кодинга в 2025 году с рекомендациями, где и когда применять каждую модель
Найдено записей: 7
Краткое сравнение семи ведущих LLM и систем для кодинга в 2025 году с рекомендациями, где и когда применять каждую модель
'Агенты на базе VLM показывают сильные результаты в веб-задачах, но управление на уровне ОС остаётся сложной задачей; Gemini 2.5 и Claude Sonnet 4.5 лидируют на текущих бенчмарках.'
'Gemini 2.5 Computer Use позволяет агентам планировать и выполнять 13 предопределенных действий в браузере через ограниченное API, ориентированное на веб-автоматизацию и тестирование.'
'Gemini 2.5 Flash усиливает работу с инструментами, а Flash‑Lite одновременно ускоряет вывод и сокращает выходные токены почти вдвое; перед переводом на -latest алиасы проверьте нагрузку на своих сценариях.'
Сравнение показывает, что 'Nano Banana' выигрывает по скорости и стабильности фотореалистичных фигурок, тогда как ChatGPT, Qwen и Grok сильны в понимании инструкций, текстурах и анимации.
'Сундар Пичаи опубликовал три эмодзи банана, чтобы анонсировать Gemini 2.5 Flash Image — Нано-банан, AI-инструмент для консистентного редактирования изображений, доступный в приложении и через API.'
Google выпустила открытую AI-систему, объединяющую Gemini 2.5 и LangGraph для автономного многошагового веб-поиска и генерации проверенных ответов с ссылками на источники.